小米新机获3C认证，小米9或用上27W快充！终于告别祖传18W充电头
企業理念就是企業或創業者、經營者想做的事，更是對理念有所共鳴的那些人「想做的事」。
要先有假設，數據資料才會活起來。自2015年起，濱野以技術顧問的身分，在良品計畫股份有限公司提供所有行銷業務所需的技術支援。
後來船隻出海，很幸運地平安載著貿易商品返回港口後，大家便均分利益，接著就原地解散。尤其要是我們能取得權限，查看App裡的行為歷程資料、或智慧型手機裡的各種感測器紀錄資料，就可以知道當事人的一舉一動。以往製造業固然也會使用零售通路的POS（銷售）資料，但企業所運用到的，只是「購買時」的「單一時點」紀錄，而真正關鍵的，其實是消費者在「購買前後」做了些什麼。有幾個想透過辛香料貿易來賺錢的人，募集了一批船員和股東。當我們要展開任何一項新專案時，要擬訂假設，而這些數據資料是思考假設時需要的工具。
在行銷的世界裡，由於數位化的演進，讓更多資訊都能因為數據資料而「可視化」，但光是檢視這些數據資料，終究無濟於事。隨著科技的演進，人的角色也隨之改變我曾在「良品計畫」擔任技術顧問，過去他們曾推行過一款要在門市出示ID的智慧型手機App軟體。對「想做的事」的意念很重要對我個人來說，所謂的「數據資料」就是用來證明我自己或公司「想做什麼事」的證據。
2013年時升任技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO），負責「MUJI passport」的規劃、開發和營運。要具備這樣的觀念，數據資料才能真正發揮它的效用。之後的數據資料，只不過是後來才提出來加以佐證的東西罷了。這樣應該很容易理解吧？在現代的企業裡，當創業者身故之後，往往還是會由其他人繼承事業，並於更換經營主管後，讓公司繼續營業。
之後在2005年左右，搜尋紀錄、消費紀錄和社群網站上發布的內容，已可全部相互串聯。然而，對原本「想做的事」那份意念消失之後，相關人員先均分獲利，然後由「想做事的人」再重新集結創業，我個人認為其實也不失為一個方法。
數據資料要用在行銷方案上在現今這個消費者都能自在駕馭數位工具的時代裡，可供分析的資料多如牛毛。此外還要用心假設，並持續改善行銷方案重複「擬訂假設」和「驗證」的過程常有人將這些數據資料比喻為石油，說世界上目前有許多油田，油田裡蘊藏了許多原油，這些原油都要再經過「提煉」才能使用，數據資料也是如此。隨著科技的演進，人的角色也隨之改變我曾在「良品計畫」擔任技術顧問，過去他們曾推行過一款要在門市出示ID的智慧型手機App軟體。
有幾個想透過辛香料貿易來賺錢的人，募集了一批船員和股東。然而，大概是自2000年起，網路上開始可以看到消費者的消費行為。在語音辨識的領域裡，目前已可追蹤電話裡的聲音和內容，而用來初步回覆消費者來電的，是搭載了人工智慧的軟體。專案啟動後，也需要用這項工具來確認專案進度。
到時候，人類在這一連串過程中的角色功能，應該就只剩最後的跟催（follow-up）而已了吧。說得極端一點，如果沒有這件「想做的事」，企業或組織倒不如就解散算了。
此外，由於AR、VR科技的發展，網路上的資訊已可投放到現實場景裡，又能從中擷取到更多數據資料。在這3項專業技能當中，我個人認為可以勾勒出「假設＝應該是這樣」，進而懂得如何發現課題、定義課題的「商務能力」，尤其重要。
因為他們很清楚，當今時代更該著墨的，是智慧型手機和App相關的行銷。要具備這樣的觀念，數據資料才能真正發揮它的效用。對「想做的事」的意念很重要對我個人來說，所謂的「數據資料」就是用來證明我自己或公司「想做什麼事」的證據。最後在檢驗結果或改善行銷方案時，更少不了它。當我們要展開任何一項新專案時，要擬訂假設，而這些數據資料是思考假設時需要的工具。數據資料要用在行銷方案上在現今這個消費者都能自在駕馭數位工具的時代裡，可供分析的資料多如牛毛。
要先有假設，數據資料才會活起來。資料分析做得再多，如果無法將結果化為「行銷方案」，一切也都只是枉然。
文：逸見光次郎達人專訪：濱野幸介（Prismatix）──活用「數據」，改善行銷方案個人簡介：濱野幸介（Hamano Kosuke）2000年進入埃森哲（Accenture）諮詢公司，主要負責零售、流通業的資訊策略擬訂、業務改革、企業系統及CRM系統導入等專案。數據資料的量越來越多近年來，行銷上的數據資料越來越多，進入了一個想要什麼資料都有的時代。
畢竟缺乏「想做的念頭」，空有組織也沒有意義。以往製造業固然也會使用零售通路的POS（銷售）資料，但企業所運用到的，只是「購買時」的「單一時點」紀錄，而真正關鍵的，其實是消費者在「購買前後」做了些什麼。
這3項技能，是由數據科學家協會所提出的一套技能組合。企業理念就是企業或創業者、經營者想做的事，更是對理念有所共鳴的那些人「想做的事」。後來船隻出海，很幸運地平安載著貿易商品返回港口後，大家便均分利益，接著就原地解散。就行銷領域而言，帶領團隊成員一起培養「數據科學能力」、「商務能力」和「數據工程能力」這3項專業技能，至關重要。
這樣應該很容易理解吧？在現代的企業裡，當創業者身故之後，往往還是會由其他人繼承事業，並於更換經營主管後，讓公司繼續營業。製作大量令人眼花撩亂的資料，在銷售第一線或經營上所發揮的效果，往往不如匯總成一張A4紙的內容來得好。
想必未來各項數位裝置都會再更進化，從眼鏡、隱形眼鏡到穿戴式裝置等，到處都可取得個人的相關資訊。在行銷的世界裡，由於數位化的演進，讓更多資訊都能因為數據資料而「可視化」，但光是檢視這些數據資料，終究無濟於事。
當時其實也可以同時把條碼印在傳單上，發放給消費者，但他們並沒有選擇這樣做。發揮「打擊練習100球」的精神，不斷擬訂假設並加以驗證—畢竟在充滿變數的商業活動現場，累積有用的分析結果，是很重要的一項工作。
「想做的事」是很重要的元素。之後的數據資料，只不過是後來才提出來加以佐證的東西罷了。此外還要用心假設，並持續改善行銷方案。如此一來，我們甚至還能知道這個人現在正在看什麼，聽到什麼聲音。
憑感覺用「好像是這樣」的方式，來分析我們在商業活動第一線所取得的資料，會使得分析結果缺乏再現性。2013年時升任技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO），負責「MUJI passport」的規劃、開發和營運。
自2015年起，濱野以技術顧問的身分，在良品計畫股份有限公司提供所有行銷業務所需的技術支援。2010年起，智慧型手機開始普及，更加速了資料數位化、可視化的趨勢。
不過這畢竟是當時在銷售現場的一種直覺推測，實際上多半無從得知是真是假。之後在2005年左右，搜尋紀錄、消費紀錄和社群網站上發布的內容，已可全部相互串聯。
